网易有道全线AI应用接入DeepSeek-R1_ZAKER新闻

摘要： 图片由 AI 生成2 月 6 日，钛媒体 APP 独家获悉，网易有道旗下 AI 教育应用正全面接入 DeepSeek-R...

图片由 AI 生成

2 月 6 日，钛媒体 APP 独家获悉，网易有道旗下 AI 教育应用正全面接入 DeepSeek-R1。

其中，AI 全科学习助手 " 有道小 P"，结合 DeepSeek-R1 超长思维链所提供的思考及分析能力，优化了其个性化答疑功能，提供更具深度、更强准确性的解题思路。

同时，Hi Echo、有道智云、QAnything 等产品也将全面接入 DeepSeek 推理能力，并于近日陆续升级。融合全新推理大模型能力的智能硬件新品及 " 有道小 P" 2.0 版本，将在不久后正式推出。

" 有道小 P"APP 界面截图

1 月 20 日，DeepSeek 发布推理大模型 DeepSeek-R1，在推理领域展现出了与全球顶尖模型比肩的实力，同时实现了 API 调用成本 90%-95% 的大幅缩减，为科技界投下了一颗开年 " 重磅炸弹 "。

网易有道 CEO 周枫本人也在专注于 DeepSeek 的 AI 模型能力研究。

昨日（2 月 5 日），周枫在其个人公众号上发表了一篇对 DeepSeek 编程能力的研究分析文章，并认为，"DeepSeek 的重要优势是编程能力 "。

过去一年时间，周枫在公司内部推广 AI 辅助编程，而 DeepSeek 推出了 V3 和 R1 后，便快速调研了其相关能力。

他发现，DeepSeek 在代码质量、语言支持度、成本效率这三方面形成了独特的综合竞争力。

在理想的开发环境中，市面上多个工具能够取长补短、搭配使用。但如果关注点聚焦在提升代码产出质量和协助复杂编码任务，DeepSeek 无疑是当前市面上最值得关注的 AI 助手之一。

之所以将公司旗下 AI 教育产品全线全面接入 DeepSeek，周枫认为，理科大模型的成熟，将大大拓展 AI 在教育和其他行业中的应用。

在去年，网易有道内部预测理科大模型将快速成熟，周枫发现，实际上的技术创新来得更快，短短几个月 DeepSeek -R1 就诞生了。

" 这对于教育应用非常关键，可以说教学过程中最大的场景，最难的问题都依赖理科大模型的能力，所以我们对 R1 及其他推理模型的应用非常看好。" 周枫说。

网易有道内部评测数据显示，DeepSeek-R1 在有道 K12 测试集上的准确率高达 88%，这一亮眼表现，进一步坚定了公司全面启用该模型的决心。

DeepSeek-R1 在有道 k12 测试集上的准确率达 88%，图片由网易有道提供

在网易有道首席科学家段亦涛看来，DeepSeek-R1 凭借完善的计算基础设施、高效的 DualPipe 训练框架、低精度训练的创新应用，以及稀疏连接、合理分层设计等架构优化，实现了模型性能的大幅提升与成本的有效控制。

段亦涛认为，DeepSeek-R1 采用的 " 强化学习 " 技术，摒弃了传统的 PRM 方法，直接以结果为导向进行奖励，促使 AI 学会更高效地思考，并展现出初步的反思能力，为行业树立了新的技术标杆。

" 答疑 " 是推理模型在教育领域应用的关键场景，网易有道此前在这方面进行了诸多实践，包括有道智能硬件明星产品词典笔 X7 及 X7 Pro。

事实上，有道在大模型推理方面已经有过探索，此前推出了国内首个输出分步式讲解的推理模型 " 子曰 -o1"，并对外开源。

更早前，2023 年，网易有道推出国内首个教育大模型 " 子曰 "，并将这些应用落地到全系软件和硬件产品中。

此次有道将在模型和技术侧全面接入 DeepSeek-R1，希望实现的是，既能利用通用大模型的泛化能力，又能通过对垂直模型的深度把控构建护城河，形成多层次的竞争优势。

模型间的融合将在技术层面形成协同效应。

有道自研子曰大模型已积累了与教育场景相关的大量垂直数据资源，结合 DeepSeek-R1 的通用推理能力，可以构建 " 专业领域 + 通用智能 " 的混合架构，提升在教育交互过程等复杂场景下的精准度。同时，其自研大模型可快速消化教育数据，生成高质量微调样本，优化 DeepSeek-R1 的本地化表现。

" 高质量开源和低价模型必然会带来 AI 的大繁荣。" 周枫预判，AI 成本降低必将加速行业发展，很快将有更多的 AI 使用，更多的算力需求，以及更多的就业机会和更快的科技和经济进步。（本文独家首发于钛媒体 APP，作者｜李程程，编辑｜胡润峰）