诺贝尔奖，精英庆典还是科学界系统性偏见下的棱镜？

诺贝尔奖并非仅仅是全球精英的专属庆典，而是对杰出科学家贡献的认可，科学界存在系统性偏见的问题，这可能导致某些领域或群体的贡献被忽视或低估，这一棱镜效应提醒我们，在评价科研成果时应当保持公正和客观，确保每个领域的优秀贡献都能得到应有的认可和尊重。

诺贝尔奖得主的群体特征似乎表明，政治、教育和科学体系中存在固化的壁垒与偏见。2024年的诺贝尔物理学奖和化学奖首次授予了人工智能领域的专家。化学奖表彰了“AI赋能科学的变革之力”，获奖者包括大卫·贝克和谷歌DeepMind的德米斯·哈萨比斯。物理学奖则授予了杰弗里·辛顿，这一决定引发争议，因为传统上不会将人工智能纳入物理学范畴。

关于2024年诺奖是否重新定义了物理、化学和人工智能的学科边界，人们争论不休。此外，生理学或医学奖的归属也引发了讨论。维克多·安布罗斯和加里·鲁夫昆因微小RNA的发现与机制阐释工作而获奖。然而，有人指出罗莎琳德·李作为1993年关键论文的第一作者，却被忽视了。这凸显了科学奖项评选中的深层问题，如如何认定团队贡献以及实验室负责人的功勋。

值得注意的是，2024年的七位自然科学奖得主全是出生或居住于英国、美国或加拿大的白人男性。这三个国家的白人男性仅占全球总人口的1.8%。达特茅斯学院经济学家保罗·诺沃萨德的研究显示，超过半数的诺奖得主来自财富前5%的家庭。这种现象令人担忧，暗示科学界的至高成就似乎只能由不足全球人口1%的群体达成。

诺贝尔奖揭示了科学界系统性偏见及平衡竞争环境所需举措的缺失。西方国家的非白人群体在科学领域长期遭受排挤和挫折。全球北方国家拥有80%的财富，主导着全球南方国家，后者学者缺乏设备资源，难以发挥潜力。此外，科学界的性别不平等现象依然严重。数据显示，男性科研工作者较女性更有可能获得资助，学术机构也更倾向于聘用和提拔男性雇员。

人工智能将在科学领域扮演更加深刻和复杂的角色。诺贝尔奖突破传统学科边界顺应科学发展新潮流值得肯定。但获奖者群体身份背景的单一化特征反映出当前政治、教育及科学体系中的问题。我们应重塑偏向富裕阶层的现有体制，帮助年轻人攀登科学高峰，尤其是那些弱势背景的群体。当年轻学子看到学术成功并非少数精英的专利时，这不仅将激发他们的潜能，也会对整个社会产生深远影响。