华为AI数据平台助力睿宾2破解医疗普惠三角困局

华为AI数据平台助力睿宾2落地，有效破解医疗普惠面临的“三角困局”，该平台通过其先进的技术和强大的数据处理能力，为睿宾2项目提供支撑，促进医疗服务的智能化和高效化，此举有助于解决医疗资源分配不均、服务质量差异大以及患者需求难以满足等难题，推动医疗普惠事业发展。

12月7日，四川省医学会学术会议在成都召开期间，睿宾2医疗智能体正式亮相。其背后的核心驱动力，是华为同期发布的AI数据平台（AI Data Platform）。AI数据平台凭借三大关键技术，助力睿宾2突破成本、质量与可及性的三角制约瓶颈，加速医疗智能体迈入AI自进化新阶段。

华为闪存存储领域总裁谢黎明发表演讲

仁心为灯，医术为舟，这是医疗长期的坚守，但传统医疗模式的局限却始终存在：医疗服务半径和响应速度受限于物理时空，专家经验依赖现场传授且高度依赖专家精力，难以系统沉淀，优质资源无法规模化复制而触达有限。尽管华西医院此前推出的睿宾Agent，开始打破边界，但如何让AI系统性地理解海量医学知识，并具备个性化与持续演进能力，以完成日益复杂的推理任务，成为深化应用的关键瓶颈。

数据存储已从简单的‘存数据’转变为‘存知识、存记忆’，应承担起更多AI紧密相关的功能。华为闪存存储领域总裁谢黎明在演讲中指出，华为此次发布的AI数据平台，正是针对这一需求构建。AI数据平台基于OceanStor A800存储，可内置智算能力，提供三大核心技术，为医疗智能体规模化落地提供支撑。

一是知识生成与检索技术。基于知识库，将海量医学文献、诊疗指南、临床病例、医疗影像等数据转化为可精准检索、高效调用的知识，解决多模态知识无法高精度生成与调用的痛点。并将文字、图、表多模数据无损解析，再通过Token级编码等技术，无损生成为AI可直接调用的高精度向量数据，实现大于95%的高精度检索，让智能体知识检索更精准。

二是记忆萃取与召回技术。依托记忆库，精准萃取患者全病程历史数据，总结不同患者的个人病史和病情演变情况，帮助智能体为每位病人提出针对性诊疗方案，并基于医生过往的诊疗历史，提供个性化的辅助诊疗建议。同时，沉淀智能体交互过程中的情景记忆与流程经验，支持记忆回溯与多智能体协同学习，让智能体越用越聪明。

三是UCM（Unified Cache Manager）推理加速技术。UCM可利用历史记忆数据，实现推理加速，让智能体更高效运行。其核心是通过以KV Cache为中心的智能分级缓存管理，将推理过程中产生的记忆数据（KV）分层存储在HBM、DRAM以及专业存储介质中，实现高吞吐、低时延的推理体验，并大幅扩展上下文窗口长度，显著降低每Token的推理成本，为需要处理长序列、复杂逻辑的医疗智能体提供关键性能支撑。

在华为AI数据平台的支持下，华西医院联合华为、润达医疗、成都智算中心等伙伴，经过8个月打磨升级，推出睿宾2医疗智能体，形成了医知Dr与论界Scholar两大核心功能。前者为患者提供覆盖全病程的专业诊疗服务，后者则为医生提供集文献助手、证据快搜、AI综述于一体的智研支持。这套可复制、可持续的华西AI医疗平权模式，正打破医疗资源壁垒，推动医疗智慧向基层下沉，为全球健康挑战提供中国方案。

睿宾2医疗智能体联合发布

据悉，睿宾3已进入排期规划，其核心任务将打通医知与论界的数据底座，形成更高效的智能体进化路径，并拓展至心血管、内分泌、肿瘤等更多科室，继续推动优质医疗资源的规模化普惠，重塑医疗范式。